» Новые архитектуры вычислений могут сильно удешевить производство еды, и Газпромбанк уже предлагает бизнес-логику Дата публикации:26.02.2026, 18:59 69 69 Скопировать Поделись с друзьями! На ФБТ-2026 в рамках сессии «Алгоритмы жизни: ИИ и новые вычисления» разговор об ИИ, квантовых и нейроморфных технологиях неожиданно вышел к базовой метрике биоэкономики — стоимости биологической калории.
Модератор сессии Алексей Федоров, вице-президент Газпромбанка (а также разработчик 1-ого в мире квантового блокчейна), напомнил про парадокс Джевонса: рост эффективности использования ресурса ведет не к уменьшению, а к увеличению его потребления. Классический ИИ и традиционные процессоры только усиливают этот «порочный круг».
Шанс разорвать его имеют новые парадигмы — нейроморфные чипы, фотонные вычисления и квантовые алгоритмы. Они позволяют решать сложные задачи для агро- и биотеха: анализ данных для точного земледелия, моделирование белков, автономной техники и оптимизации цепочек в реальном времени с радикально меньшим энергопотреблением.
По модельным расчётам Газпромбанка, за счёт сквозного внедрения технологий стоимость калории можно снизить на 60%. Так, для одной только пшеницы в России это означает сокращение ежегодных затрат на выращивание с 819 млрд до 291 млрд рублей.
Но такая парадигма требует роботизации и принципиально иной энергетики вычислений. В логике биоэкономики это означает одно: конкурентоспособность страны все больше определяется не только условиями среды, но мощью технологий и архитектурой вычислений, стоящих за ней.
Именно здесь нейроморфные архитектуры, фотоника и квантовые сопроцессоры становятся не экзотикой, а ответом на возникающие запросы отрасли. Внушает оптимизм то, что Газпромбанк уже выстраивает эти сквозные цепочки: от спидбридинга (ускоренная геномная селекция) и микрофлюидики («лаборатории на чипе») до экологически чистого биогаза.
